REGARDEZ LE NUAGE DE POINTS LIDAR PAR DRONE CRÉÉ À PARTIR DU PROJET DE RELEVÉ DE L'ÉTAT DE CONSERVATION DES CONSULTANTS EN DONNÉES SPATIALES
Le nuage de points de cet ensemble de données LiDAR a été fourni par Spatial Data Consultants (SDC) dans le cadre de la série de télé-réalité "Down to Earth, Spatial Experts". Dans ces épisodes, SDC a utilisé la technologie LiDAR par drone pour créer un relevé " As-Built " très précis et exact de la nouvelle entrée de l'université de High Point en Caroline du Nord.
Les données recueillies par le drone LiDAR ont été traitées et sont maintenant disponibles dans un nuage de points interactif. Les données LiDAR ont été collectées à l'aide du mdLiDAR3000 volant à une vitesse de 5,0 mètres par seconde et à une altitude de 80 mètres. Cliquez sur l'image ci-dessous pour accéder à la visualisation du nuage de points.
"Down to Earth" est une série de télé-réalité de type documentaire qui montre comment de vrais géomètres collectent des données et les transforment en produits livrables réels, malgré des conditions difficiles, des dangers cachés et des intempéries.
Traditionnellement, la documentation des levés de construction "tel que construit" reposait sur des méthodes conventionnelles telles que les stations totales et la photogrammétrie numérique. Cependant, l'équipe de Spatial Data Consultants (SDC), une société de conseil en géospatial située à High Point, en Caroline du Nord, utilise la technologie LiDAR par drone pour créer plus efficacement des relevés conformes à l'exécution précis et exacts.
Dans l'épisode 1, Mark Schall, propriétaire et directeur professionnel de Spatial Data Consultants, explique comment l'entreprise est passée de l'utilisation d'avions et d'hélicoptères pilotés à des systèmes de levés par drone. Ensuite, Fred Johnson, le chef de l'équipe UAS, nous fait découvrir le processus de planification d'un relevé conforme à l'exécution facilité par un drone LiDAR pour la nouvelle entrée de l'université de High Point en Caroline du Nord.
Dans l'épisode 2, l'équipe de la DDC met en place et effectue une mission de surveillance d'un corridor à la nouvelle entrée de l'université de High Point. "Nous avons décidé d'effectuer une mission de couloir parce que l'objectif principal était la nouvelle route menant au campus", explique Johnson. "Je m'attends à ce que tous les détails nécessaires pour l'enquête As-Built soient clairement visibles dans mon nuage de points et mes photographies."
Le troisième épisode se déroule dans les bureaux de Spatial Data Consultants, où Fred traite les données pour visualiser les services publics, les structures et les autres caractéristiques de construction du projet. À l'aide de mdInfinity, une solution logicielle complète pour le drone LiDAR, et d'autres logiciels tiers, Johnson crée le levé conforme à l'exécution pour le projet. Le nuage de points LiDAR qui est visualisé est capable de présenter les caractéristiques planimétriques, topographiques et autres structures de construction documentant que toutes les améliorations sur Panther Drive ont été construites conformément aux spécifications de conception originales.
Le plan de vol du drone LiDAR
Le mdLiDAR3000 utilise la puissance de levage, la résilience et l'efficacité de la plate-forme d'aéronef Microdrones pour transporter un miniVUX-3UAV Riegl parfaitement intégré et une caméra Sony RX1R II afin de capturer des données LiDAR ultra-denses rapidement et en toute sécurité sur le terrain, puis de les transformer en un nuage de points 3D.
Fred Johnson a créé le plan de vol et piloté le mdLiDAR3000 tandis que Scott Deford, un technicien en géomatique, a joué le rôle d'observateur visuel. À l'aide de mdCockpit, Johnson a planifié un vol avec deux bandes pour couvrir le corridor de 1,6 km sur environ 12 acres à l'université de High Point. L'altitude a été fixée à 80 mètres avec une vitesse de 5,0 mètres par seconde. Le chevauchement latéral était de 31 % et la durée totale du vol était d'environ 17 minutes.
Traitement et visualisation
Le nuage de points a été créé et traité par une combinaison de logiciels de traitement de données. Les données de trajectoire ont été corrigées dans Pospac et le logiciel de bureau mdInfinity a été utilisé pour géoréférencer les données lidar brutes. Johnson a utilisé Terrascan pour le post-traitement final, pour l'ajustement des bandes et la classification du sol. Dans Global Mapper, il a colorisé le nuage de points avec les orthophotos du projet. mdInfinity dispose de tous ces modules de traitement de données, conçus pour rationaliser le processus de nettoyage et de raffinement des données collectées par LiDAR par drone.
Le nuage de points colorisé final peut être visualisé dans le visualiseur de données, de la même manière qu'il apparaît dans mdInfinity.
Si vous souhaitez en savoir plus sur les levés avec un drone LiDAR, contactez l'un de nos représentants.
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